AI 에이전트가 꼭 필요한 일인지 먼저 따져야 한다
를 모든 일에 붙이는 방식은 실제 효율보다 새로움에 끌린 선택일 수 있다. 항공사 좌석표를 1분마다 확인해 더 좋은 좌석으로 바꾸는 일은 항공사가 차단할 수 있고, 에이전트가 잘못 판단해 오히려 나쁜 좌석을 고를 위험도 있다.
커피 주문이나 식당 예약처럼 이미 잘 만든 앱이나 웹사이트가 있는 일은 챗봇으로 처리하는 편이 더 느리거나 불편할 수 있다. 여행 확인 이메일에서 필요한 내용을 찾아 동료에게 보내는 일도, 에이전트가 내용을 잘못 읽거나 없는 정보를 만들어낼 수 있다면 사람이 짧게 복사해 보내는 편이 더 안전할 수 있다.
배포나 갱신 같은 중요한 IT 작업에 를 붙이는 사례도 언급된다. 이런 작업은 정해진 절차가 분명한 경우가 많아서, 예측 가능한 자동화가 보다 나을 수 있다.
핵심 포인트
- 에이전트가 좌석 변경 같은 일을 자주 반복하면 서비스 차단이나 잘못된 선택 위험이 있다.
- 이미 좋은 앱이나 웹사이트가 있는 주문·예약 업무는 챗봇이 더 나은 해법이 아닐 수 있다.
- 이메일에서 정보를 옮기는 단순 작업도 실수 위험이 크면 사람이 직접 확인하는 편이 낫다.
- 배포나 갱신처럼 중요한 작업은 예측 가능한 자동화가 더 적합할 수 있다.
- 에이전트 도입 전 , 실패 비용, 기존 자동화 가능성을 함께 따져야 한다.