AI 에이전트의 핵심 과제는 코드보다 업무 흐름이다
는 코드를 작성할 수 있지만, 실제 회사 업무는 코드 작성만으로 끝나지 않는다. 중요한 일에는 배경 이해, 담당자 확인, 건드리면 안 되는 부분 판단, 승인 대기, 위험 설명, 팀 간 조율이 포함된다. 지금의 많은 에이전트는 강력하지만 검은 안의 도구처럼 느껴진다.
명령을 실행하고 파일을 고치지만, 때로는 추측하고, 다시 시도하면 안 되는 일을 반복하기도 한다. 막혔을 때 누구에게 물어야 하는지, 어떤 승인이 필요한지, 다음 단계가 무엇인지 잘 모르는 경우도 있다. 앞으로는 한 개의 거대한 에이전트가 사람을 모두 대체하기보다, , 리뷰 에이전트, 보안 에이전트, 문서 에이전트, 에이전트처럼 역할이 나뉜 여러 에이전트가 사람과 함께 일하는 방식이 더 현실적이다.
그러려면 에이전트에는 도구뿐 아니라 정체성, 권한, 와 파일의 책임 관계를 이해하는 능력이 필요하다.
핵심 포인트
- 는 코드 작성보다 업무 맥락과 승인 흐름을 이해해야 한다.
- 현재 에이전트는 막히면 잘못 추측하거나 불필요한 를 할 수 있다.
- 하나의 만능 에이전트보다 역할별 에이전트를 나누는 방식이 더 현실적이다.
- 에이전트에는 정체성, 권한, 담당 범위 같은 운영 규칙이 필요하다.
- 잘 설계된 은 실패와 불필요한 토큰 사용을 줄이는 데 도움이 된다.