Gemini의 짧은 사고 시간이 에이전트 성능을 제한할 수 있다는 주장
Gemini의 현재 약점은 더 오래 생각하는 선택지가 부족하다는 점일 수 있다는 의견이다. OpenAI와 Anthropic은 작업에 따라 더 강한 사고 모드를 제공하는 것처럼 보이지만, Gemini는 2.5 Flash와 2.5 Pro에서 이미 기본 수준으로 보였던 ‘높음’ 정도에 머문다는 인식이 있다.
Gemini 3은 성능을 더 끌어올리는 방향보다 비용을 줄이기 위해 사고량을 낮추는 방향을 넣은 것처럼 보인다는 주장이다. 에서 나 는 같은 작업을 5~10분 안에 끝내지만 오류가 많거나 실제로 끝내지 못할 때가 있다고 한다.
반대로 Codex의 GPT 5.5와 Claude Code의 은 작업에 최대 30분까지 걸리지만, 더 긴 사고 시간을 쓰는 것으로 보인다는 비교가 나온다. 도 언급되지만, 다른 회사의 강한 사고 모드와는 작동 방식이 달라 보인다는 의문이 남는다.
핵심 포인트
- Gemini가 더 오래 생각하는 고성능 사고 모드를 충분히 제공하지 못한다는 의문이 제기됐다.
- Gemini 3은 성능 상향보다 비용 절감을 위한 사고량 축소에 초점이 있는 것처럼 보인다는 평가다.
- 의 와 는 빠르지만 오류가 많거나 작업을 끝내지 못할 수 있다는 경험이 언급됐다.
- Codex의 GPT 5.5와 Claude Code의 은 더 오래 걸리지만 더 깊게 처리하는 사례로 비교됐다.
- 에이전트 비용은 1회 실행 가격뿐 아니라 실패 후 재시도까지 포함해 봐야 한다.