개인정보 때문에 로컬 AI 에이전트를 직접 만들려는 고민
초보자가 개인 데이터를 외부 서비스에 노출하지 않고 과 에이전트를 배우고 싶어 한다. 목표는 금융 보고서, 통계, 업무 분석, 프로젝트 처리 같은 작업에 쓸 수 있는 을 직접 이해하고 활용하는 것이다. 학습 과정에서 여러 도구나 서비스에 데이터를 넘기게 될까 봐 걱정하고 있다.
그래서 개인용 기기와 분리된 전용 을 사는 방안을 고민한다. 저렴한 전용 기기로 시작하면 곧 성능 한계에 부딪힐 수 있다고 보고, M5, 64GB 메모리, 18코어 중앙처리장치, 20코어 급 또는 그 이상의 기기가 적절한지 묻고 있다.
핵심 포인트
- 개인정보 노출을 줄이기 위해 과 에이전트를 배우려는 목적이다.
- 사용 목적은 금융 보고서, 통계, 업무 분석, 프로젝트 처리 자동화다.
- 저렴한 전용 기기는 빠르게 성능 한계가 올 수 있다고 우려한다.
- M5, 64GB 메모리급 을 학습용 전용 장비로 살지 고민하고 있다.
- 외부 API 비용을 줄일 가능성은 있지만, 초기 하드웨어 비용이 크다.