긴 컨텍스트 모델이 실제 코드 오류 추적에 도움을 줄 수 있음
에 약 55만 토큰 분량의 실제 프로젝트 자료를 한 번에 넣어 긴 컨텍스트가 실무 문제 해결에 쓸모 있는지 시험했다. 입력에는 백엔드, React 프런트엔드 코드, 오래된 문서, 인증 로그, 메모가 함께 들어갔다.
문제는 로그인 반복 오류였고, 토큰 만료 뒤 프런트엔드가 다시 시도하는 과정에서 생겼다. 백엔드 로그에는 한 번에 알아볼 수 있는 뚜렷한 오류가 없었다.
원인은 Auth.tsx와 middleware.py에 나뉘어 있었고, 두 파일은 일반적인 조각 나누기 방식으로는 함께 묶이기 어려웠다. 로컬 실행은 아니었고, 50만 토큰이 넘는 입력을 다룰 준비가 안 되어 있어 으로 먼저 가능성을 확인했다.
핵심 포인트
- 약 55만 토큰 분량의 실제 프로젝트 자료를 에 넣어 테스트했다.
- 입력에는 백엔드, 프런트엔드, 오래된 문서, 인증 로그, 이슈 메모가 포함됐다.
- 로그인 반복 오류의 원인은 Auth.tsx와 middleware.py에 나뉘어 있었다.
- 일반적인 조각 나누기 방식은 관련 파일을 함께 잡아내기 어려울 수 있다.
- 로컬 실행이 아니라 으로 긴 컨텍스트의 쓸모를 먼저 확인했다.