Codex 작업을 오케스트레이션 계층으로 나눠 토큰 비용을 줄이는 아이디어
Codex를 오래 사용해 여러 개인 프로젝트를 만든 경험을 바탕으로, 프로젝트 전체를 처음부터 끝까지 자동으로 진행하는 아이디어가 제시됐다. 핵심은 가장 좋은 Codex 모델이 먼저 전체 계획을 세우고, 이후 실제 실행 단계 일부를 더 저렴한 가 맡게 하는 방식이다. 이렇게 하면 OpenAI 토큰을 덜 쓰면서도 Codex의 강한 기획 능력을 활용할 수 있다.
이 방식이 작동하려면 이 단순한 명령 전달기가 아니라, 기록 남기기, 결과 검증, 같은 안전장치를 갖춰야 한다. 여러 컴퓨터가 작업을 나눠 맡는 작업자 시스템도 함께 언급되며, 중앙에서 일을 배분해 , 메모리, 같은 자원을 아끼는 방향이다.
핵심 포인트
- 비싼 Codex 모델은 전체 계획 수립에 쓰고, 더 싼 는 중간 실행 작업에 쓰는 방식이다.
- 목표는 OpenAI 을 줄이면서 프로젝트 자동화를 유지하는 것이다.
- 에는 기록, 검증, 같은 안전장치가 필요하다.
- 여러 컴퓨터에 작업을 나눠 자원을 아끼는 작업자 시스템도 함께 언급됐다.