믿을 만한 데이터 에이전트는 대부분 정해진 코드로 만든다
MIA는 데이터 창고와 플랫폼 위에 만든 마케팅 다. 다루는 데이터는 채널별 광고비, 모델 결과, 복잡하게 중첩된 응답처럼 정리하기 어려운 형태다. 실제 운영 뒤 얻은 핵심 결론은 신뢰성의 대부분이 이 아니라 정해진 규칙의 코드에서 나온다는 점이다.
은 자연어로 사용자의 의도를 읽고 결과를 말로 풀어주는 역할만 한다. 믿을 수 있게 만드는 부분은 타입이 정해져 있고, 같은 입력에는 같은 결과를 내며, 테스트된 코드로 처리한다. 현실의 지저분한 데이터에서 에이전트는 그럴듯하게 말은 잘하지만, 존재하지 않는 열을 만들거나, 잘못된 연결 키를 추측하거나, 빈 쿼리 결과에서 숫자를 지어낼 수 있다.
이를 줄이기 위해 전체 스키마를 에 넣는 대신, 비즈니스 개념을 실제 데이터 필드, 연결 경로, 선택값 사전에 연결하는 문맥 그래프를 둔다. 예를 들어 ‘매출’이나 ‘현재 광고비’ 같은 말은 추측이 아니라 그래프가 정한 실제 필드로 해석된다.
핵심 포인트
- MIA는 데이터 창고와 플랫폼 위에서 작동하는 마케팅 다.
- 은 사용자의 의도를 읽고 결과를 설명하는 역할에 집중한다.
- 신뢰성은 타입이 정해지고 테스트된 결정적 코드에서 나온다.
- 전체 스키마를 에 넣지 않고, 비즈니스 개념과 실제 데이터 필드를 연결하는 문맥 그래프를 사용한다.
- 현실 데이터에서는 에이전트가 없는 열, 잘못된 연결 키, 지어낸 숫자를 만들 위험이 있다.