AI 게이트웨이·API 게이트웨이 차이점 기술 정리
, , API는 이름이 비슷하지만 역할이 다른 도구들이다. 는 서버와 클라이언트 사이에서 요청을 받아 적절한 서비스로 전달하는 중간 관문으로, 인증·속도 제한·로깅 같은 공통 기능을 한 곳에서 처리한다. 는 여기에 LLM() 특화 기능을 추가한 것으로, 여러 AI 제공사(OpenAI, Anthropic, Gemini 등)를 하나의 통일된 인터페이스로 묶고, 토큰 사용량 추적·비용 관리··모델 폴백(주 모델 실패 시 다른 모델로 자동 전환) 같은 기능을 제공한다.
API는 쿠버네티스() 환경에서 을 관리하는 규격으로, AI와는 직접 관계가 없다. 를 운영할 때 를 두면 여러 LLM을 유연하게 교체하고 비용을 한눈에 파악할 수 있다.
핵심 포인트
- 는 여러 AI 제공사를 단일 창구로 묶어 모델 전환을 쉽게 해준다
- 토큰 사용량과 비용을 중앙에서 추적·관리할 수 있다
- 과 모델 폴백 기능으로 비용 절감과 안정성을 높일 수 있다
- 와 는 비슷해 보이지만 AI 특화 기능 유무가 핵심 차이다
- API는 쿠버네티스 네트워크 규격으로 와 무관하다