Flama로 AI 에이전트용 MCP 서버를 쉽게 만드는 방법
Flama는 파이썬 함수 몇 개에 장식자를 붙여 가 쓸 수 있는 를 만들게 해준다. MCP는 AI 앱이 외부 기능과 데이터에 같은 방식으로 연결되도록 돕는 공개 표준이다. 서버는 세 가지를 제공한다.
도구는 AI가 실행할 수 있는 함수이고, 리소스는 AI가 읽을 수 있는 데이터이며, 프롬프트는 다시 쓸 수 있는 지시문 틀이다. Flama에서는 서버를 특정 주소에 등록한 뒤, 더하기 같은 함수는 도구로, 설정 정보는 리소스로, 요약 지시문은 프롬프트로 공개한다. 함수의 입력과 출력 정보는 파이썬 타입 힌트에서 자동으로 만들어져 가 어떤 값을 넣고 어떤 결과를 받을지 알 수 있다.
긴 작업은 으로 돌릴 수 있고, 추가 확인이 필요하면 사용자 입력을 다시 받을 수 있으며, 결과 옆에 작은 도 붙일 수 있다. 하나의 Flama 앱 안에 여러 를 둘 수 있어 기능을 분야나 버전별로 나눌 수 있다. 요청마다 필요한 정보가 모두 담기는 상태 없는 방식이라 서버를 여러 대로 늘리기 쉽고, 별도 이나 코드 생성 없이 시작할 수 있다.
핵심 포인트
- Flama는 파이썬 함수에 장식자를 붙여 의 도구, 리소스, 프롬프트로 공개한다.
- MCP는 와 외부 기능을 같은 규칙으로 연결하는 공개 표준이다.
- 타입 힌트에서 입력과 출력 스키마가 자동 생성되어 가 호출 방법을 알 수 있다.
- 긴 작업, 사용자 확인, 결과 옆 같은 을 지원한다.
- 하나의 앱에서 여러 를 운영해 기능을 나눌 수 있다.