GLM-5.2의 1M 컨텍스트, 큰 코드 작업에는 의미가 있었다
의 는 실제 대형 작업에서 어느 정도 효과를 보였다. 약 20만 줄짜리 백엔드 서비스에 적용했고, 여러 파일이 서로 얽힌 구조였다. 작업은 약 8개 파일을 고치는 이었고, 초반에 정한 조건과 결정을 뒤까지 기억해야 했다.
보통 긴 작업에서는 5번째나 6번째 파일쯤부터 앞서 정한 내용을 잊거나 스스로 한 결정을 뒤집는 일이 생기지만, 이번에는 흐름을 더 오래 유지했다. 두 서비스 사이의 의존성 충돌도 별도 지적 없이 찾아냈다. 다만 가 많이 차면 속도가 눈에 띄게 느려졌다.
작은 단일 파일 수정에서는 일반적인 200K 모델과 차이가 거의 없었고, 는 전체 구조를 한 번에 봐야 하는 작업에서만 의미가 있었다.
핵심 포인트
- 의 를 약 20만 줄짜리 실제 백엔드 에 시험했다.
- 약 8개 파일을 고치는 에서 초반 조건과 결정을 끝까지 비교적 잘 유지했다.
- 여러 파일 사이의 의존성 충돌을 스스로 찾아냈다.
- 가 많이 차면 속도가 뚜렷하게 느려졌다.
- 작은 단일 파일 수정에는 의 장점이 거의 없었다.