개인용 로컬 AI 모델은 Q4가 메모리와 품질의 균형점
개인용 컴퓨터에서 을 돌릴 때는 모델 크기와 수준에 따라 필요한 가 크게 달라진다. Q4는 대부분의 개인 사용자에게 가장 현실적인 출발점이다.
Q8보다 필요한 를 거의 절반으로 줄이면서도, 코딩, 역할극, 같은 일반 작업에서는 품질 차이를 알아차리기 어렵다. Q8은 작은 오류가 이어져 큰 문제가 되는 정밀한 데이터 추출처럼 출력의 가 아주 중요한 경우에만 더 적합하다.
Q2는 숫자만 보면 를 더 아낄 수 있어 끌리지만, 한 단계 이상 생각해야 하는 작업에서는 답변 품질이 뚜렷하게 떨어진다. 7B 모델을 Q4로 돌리면 약 4GB가 필요해, 8GB 기기에서 쓰기 좋은 기준점이 된다.
핵심 포인트
- Q4는 개인용 의 기본 선택지로 적합하다.
- Q4는 Q8보다 를 크게 줄이면서 일반 작업 품질 차이가 작다.
- Q8은 정밀한 데이터 추출처럼 작은 오류가 큰 문제가 되는 작업에 더 맞다.
- Q2는 는 아끼지만 여러 단계의 판단이 필요한 작업에서 품질 저하가 크다.
- 7B Q4 모델은 약 4GB가 필요해 8GB 기기에서 현실적으로 쓸 수 있다.