복잡한 AI 작업을 잘게 나눠 품질과 토큰 사용을 관리하는 방법
복잡한 일을 한 번에 맡기면 이 중간에 방향을 잃거나 대충 처리할 수 있다. 이 방법은 큰 작업을 사람이 하듯 작은 단계로 나누고, 각 단계마다 전용 지시문인 을 만든 뒤, 처리할 항목 목록에 을 붙여 진행한다. 은 목록을 보며 어떤 항목이 남았는지 확인하고, 필요한 을 적용해 하나씩 끝낸다.
이렇게 하면 문맥이 흐려지는 문제를 줄이고, 빠뜨린 항목을 다시 확인하기 쉬워진다. 복잡한 분석, , 품질 검토처럼 여러 단계를 거치는 작업에서 결과의 일관성과 꼼꼼함을 높이는 데 초점이 있다.
핵심 포인트
- 큰 작업을 작은 단계로 나눠 이 한 번에 너무 많은 일을 하지 않게 한다.
- 반복되는 단계는 로 만들어 같은 방식으로 다시 쓰게 한다.
- 항목별 을 두면 빠진 일과 완료된 일을 구분하기 쉽다.
- 문맥이 흐려져 답변 품질이 떨어지는 문제를 줄이는 데 목적이 있다.
- 복잡한 작업의 재작업과 불필요한 토큰 사용을 줄이는 데 도움이 될 수 있다.