Conduit, 여러 MCP 서버를 한 번에 묶어 토큰을 크게 줄임
는 여러 를 한곳에서 관리하는 다. Claude, Cursor, , Codex 같은 여러 가 각각 서버를 따로 설정하지 않고 하나만 바라보게 할 수 있다. 핵심은 모든 도구 목록을 매번 인공지능에게 넘기지 않는 방식이다.
예를 들어 3개에 도구 62개가 있으면 질문을 하기 전부터 도구 설명만 약 2만4천 토큰을 쓸 수 있는데, 는 이를 3개의 메타 도구로 줄여 약 660토큰만 쓰게 한다. 벤치마크에서는 같은 작업 성공률을 유지하면서 전체 토큰을 최대 91% 줄였고, 도구 설명 때문에 생기는 토큰 부담은 요청마다 97% 줄였다고 밝힌다. 실제 415개 도구 목록에서는 이 부담이 99.6%까지 줄었다.
인증 정보는 운영체제 키체인에 저장되고, 클라우드로 보내지 않는다. 도구 사용 범위 제한, 위험한 도구 숨기기, 호출 기록, 도구 설명 변조 감지, 외부 내용의 표시 같은 보안 기능도 포함한다.
핵심 포인트
- 여러 를 하나에 등록하고 여러 인공지능 클라이언트에서 공유할 수 있다.
- 방식으로 전체 도구 목록 대신 3개의 메타 도구만 먼저 보여준다.
- 도구 62개 기준 도구 설명 토큰이 약 2만4천 토큰에서 약 660토큰으로 줄어든다고 제시한다.
- 자체 벤치마크에서 같은 작업 성공률로 전체 토큰을 최대 91% 줄였다고 밝힌다.
- 인증 정보는 운영체제 키체인에 저장되며, 도구 제한과 호출 기록 같은 관리 기능도 제공한다.