실제 프로젝트에서 AI 에이전트를 쓰는 순서와 기준
실제 에서 를 쓸 때는 변화의 크기와 위험도에 따라 접근이 달라진다. 작은 수정은 바로 변경을 맡길 수 있지만, 큰 기능 추가나 중요한 코드 변경은 먼저 구조를 물어보고 계획을 세우는 편이 안전하다.
반복 가능한 은 아직 완전히 정해진 표준이라기보다, 프로젝트 상황과 작업 난이도에 따라 조정되는 방식에 가깝다. 핵심 고민은 코드 이해, , 즉시 수정 사이에서 어디까지 AI에게 맡길지 정하는 것이다.
핵심 포인트
- 기존 에서는 작업의 크기와 위험도에 따라 사용법이 달라진다.
- 작은 변경은 바로 맡길 수 있지만, 큰 변경은 먼저 코드 구조를 확인하는 단계가 필요하다.
- 구현 전에 계획을 만들게 하면 실수 가능성을 줄일 수 있다.
- 반복 가능한 표준 흐름은 아직 사람마다 다르고 작업마다 달라질 수 있다.