MCP로 코드보다 노코드 앱을 만들려는 실험
MCP를 Codex, Claude Code, Cursor 같은 AI 와 함께 써서, 코드를 대량으로 뽑아낸 뒤 직접 이해하고 관리하는 방식 대신 을 만들려는 시도가 나오고 있다. 핵심 기대는 AI가 만들어 주는 속도는 얻되, 나중에 고쳐야 할 코드와 기술 부채는 줄이는 것이다. 이런 도구를 개인 컴퓨터나 전용 작업 환경에서 돌리면, 넉넉한 저장 공간과 작업 공간을 쓰고, 로컬 와 를 함께 다루는 점이 장점으로 보인다.
Claude와 Codex의 를 쓰면 낮은 요금제보다 작업 한도에 덜 막히고, API로 토큰을 많이 쓰는 방식보다 비용이 낮을 수 있다는 경험도 있다. 복잡하고 큰 기존 앱들을 조합해 새 앱을 만드는 작업에서도 좋은 결과가 나왔고, 여러 문서 파일과 작업 파일을 넓게 활용하는 방식이 복잡한 일을 처리하는 데 도움이 되는 것으로 보인다.
핵심 포인트
- MCP를 AI 와 연결해 제작에 쓰려는 흐름이다.
- 목표는 속도는 유지하면서 기술 부채를 줄이는 것이다.
- 개인 컴퓨터나 전용 환경에서 돌리면 로컬 도구와 클라우드 작업을 함께 쓸 수 있다.
- 가 사용보다 싸고 빠를 수 있다는 경험이 있다.
- 큰 앱 여러 개를 조합해 새 앱을 만드는 작업에서도 가능성이 보였다.