AI 글은 생각보다 구별하기 어렵고, 사람 말투도 바꾼다
AI가 쓴 글과 사람이 쓴 글을 가르는 일은 생각보다 훨씬 어렵다. 언어학자 클레어 하드에이커의 ‘Bot or Not’ 테스트에서 사람들은 15개 리뷰 중 AI 글을 고르는 문제를 평균 약 60%만 맞혔다. 많은 사람이 진부한 표현, 긴 대시, 세 가지를 나열하는 문장 구조를 AI의 흔적으로 보지만, 이런 특징은 원래 사람 글에도 흔하다. 그래서 Jamir Nazir의 수상 단편, 공포소설 Shy Girl, 언론 기사처럼 AI 사용 의심이 빠르게 번지는 사례가 생기고, 도 확실한 증거가 되기 어렵다.
같은 는 낮은 오탐률을 내세우고 독립 시험에서도 좋은 결과를 보였지만, 글투를 바꾸면 틀릴 수 있고 원래 AI처럼 쓰는 사람도 잘못 걸릴 수 있다. 은 ‘delve’ 같은 단어를 자주 쓰는 경향이 있고, 일부 연구는 ChatGPT 이후 실제 대화에서도 그런 단어가 늘었다고 본다. Gemini는 특정 안내 문구를 자주 쓰고, 도 특유의 답변 습관을 보이는 등 모델마다 말투가 있다. AI가 영어 문장을 고칠 때 여러 지역의 영어를 영미권 표준에 맞게 평평하게 만드는 ‘’도 문제로 지적된다.
소설가와 언어학자들은 AI가 익숙하고 기능적인 글은 잘 만들지만, 몸으로 겪은 감각, 사회적 경험, 진짜 새로움에서 나오는 문학적 도약은 아직 어렵다고 본다. Jennifer Egan은 창작 글쓰기에서 AI를 멀리해야 한다고 보고, Jeannette Winterson은 AI를 도구로 쓸 수는 있지만 기계가 사람의 감정과 내면을 공유하지는 못한다고 본다.
핵심 포인트
- 사람들은 AI가 쓴 짧은 리뷰를 평균 약 60% 정도만 맞혀 구별했다.
- 진부한 표현, 긴 대시, 세 가지 나열은 AI 흔적으로 여겨지지만 사람 글에도 흔하다.
- 는 참고 자료일 뿐이며, 오탐이나 회피 가능성이 남아 있다.
- 은 특정 단어와 문장 습관을 퍼뜨리고, 사람의 말투도 영향을 받을 수 있다.
- AI로 초안을 만들더라도 실제 경험, 구체적 정보, 자기 목소리로 다시 고쳐야 한다.