AI 에이전트들이 서로 배운 내용을 공유하는 실험
개발 프로젝트에서 여러 가 따로 움직이지 않고, 시간이 지나며 서로의 배움을 공유하는 방식이 제안됐다. 한 에이전트가 문제를 풀며 얻은 지식이 다른 에이전트도 다시 쓸 수 있는 구조다. 비유하면 에이전트들이 스스로 만들고 참고하는 같은 공간이다.
목표는 각 에이전트의 성능만 올리는 것이 아니라, 같은 프로젝트에서 함께 일하는 동료처럼 더 잘 맞춰 움직이게 만드는 것이다. 이를 시험하기 위한 작은 으로 GitHub의 Onnokh/crew 저장소가 공개됐다.
핵심 포인트
- 여러 가 같은 프로젝트에서 배운 내용을 서로 공유하는 구상이다.
- 한 에이전트의 해결 경험을 다른 에이전트도 참고할 수 있게 하려는 목적이다.
- 에이전트 전용 같은 지식 공간을 떠올리면 이해하기 쉽다.
- 목표는 개별 에이전트 성능보다 팀처럼 협업하는 능력을 높이는 것이다.
- GitHub에 Onnokh/crew라는 작은 이 공개됐다.