AI가 빨라질수록 진짜 병목은 아이디어가 될 수 있다
업무에서는 의 가 개발 속도를 크게 높여준다. 개인적으로는 를 쓰며 새 모델이 나올 때마다 앱이나 을 만들어 보는 일이 즐겁다.
하지만 만들어 본 앱들은 대부분 시험용으로 끝나고, 실제로 오래 쓰는 물건은 거의 없다. AI는 원하는 것을 더 빨리 만들게 해 주지만, 정작 만들고 싶은 것이 실용적이지 않을 수 있다는 문제가 드러난다.
예전에는 만드는 법을 몰라서 못 했다는 핑계가 있었지만, 이제는 AI 덕분에 기술 장벽이 낮아지면서 열정과 방향성이 부족하다는 느낌이 더 선명해진다. 다른 사람들이 AI로 하드드라이브 복구 같은 실제 문제를 푸는 모습을 보면, AI를 충분히 잘 활용하지 못한다는 부담감도 생긴다.
핵심 포인트
- 의 는 업무 개발 속도를 높이는 데 도움이 된다.
- 로 새 모델을 시험하며 앱이나 을 만들 수 있다.
- AI로 빠르게 만들 수 있어도, 만든 결과물이 실제로 유용하지 않을 수 있다.
- 기술을 모른다는 핑계가 줄어들면 아이디어, 열정, 방향성의 부족이 더 잘 보인다.
- 1인 메이커에게는 ‘잘 만드는 법’만큼 ‘무엇을 만들지’가 중요해진다.