챗봇 발전의 다음 단계로 떠오른 ‘가상 세계 학습’

더 많은 글을 읽히는 방식만으로 챗봇을 계속 개선하기가 점점 어려워지고 있다. 연구진은 안에서 움직이고, 다른 대상과 부딪히며, 행동의 결과를 배우도록 훈련하는 방법을 개발하고 있다. 목표는 말만 자연스럽게 만드는 데서 그치지 않고, 현실 세계의 사물과 원인·결과를 더 잘 이해하게 하는 것이다.

일부 이 실시간으로 장면을 만들며 이 직접 행동할 수 있게 설계된다. 이런 접근이 사람 수준의 폭넓은 지능으로 이어질지는 아직 확인되지 않았다.

핵심 포인트

  • 글을 더 많이 학습시키는 기존 방식만으로는 챗봇 개선이 점점 어려워지고 있다.
  • 새 접근은 에서 행동하고 그 결과를 배우게 한다.
  • 목표는 언어뿐 아니라 사물과 원인·결과에 대한 이해를 키우는 것이다.
  • 이 사람이 만든 지시만 따르지 않고 환경 안에서 직접 행동할 수 있다.
  • 사람 수준의 폭넓은 지능으로 이어질지는 아직 검증되지 않았다.
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