OpenAI 내부에서 AI가 강화학습 실험 전체를 수행한다는 주장
AI에서 을 담당하는 Aidan McLaughlin은 자신이 ‘’에 실행 전체를 맡기는 일이 이제 일상적이라고 밝혔다. Nathan Calvin은 이를 AI가 AI 개발 과정에 더 깊이 참여하는 사례로 해석했다. 그는 AI의 내부 연산량이 최근 6개월 동안 100배 늘었다는 별도 자료도 언급하며, 결과를 다시 학습에 반영하는 주기가 짧아지고 있다고 주장했다.
다만 ‘’가 정확히 어떤 시스템인지, 사람이 어느 단계까지 관여하는지, 성능이 얼마나 개선됐는지는 공개되지 않았다. 따라서 AI가 스스로 계속 발전하는 이 실현됐다고 확인할 근거는 아직 부족하다.
핵심 포인트
- AI의 담당자는 ‘’에 실행 전체를 맡기는 일이 흔하다고 밝혔다.
- AI의 내부 연산량이 6개월 사이 100배 늘었다는 주장이 함께 제시됐다.
- AI가 실험 결과를 다시 학습에 반영하는 주기가 짧아지고 있다는 해석이 나왔다.
- 사람의 개입 범위와 실제 성능 향상 수치는 공개되지 않았다.
- 이 달성됐다는 직접적인 증거는 없다.