AI 코딩 에이전트 작업 흐름, 어디까지 자동화하고 어디서 사람이 개입할까
한 개발자가 Claude, Codex, Cursor 같은 를 실무에 안전하게 쓰기 위한 작업 흐름을 제안하고 피드백을 구했다. 순서는 이렇다. 먼저 사람이 만들 기능을 정의하면, 가 기존 를 파악하고 궁금한 점을 질문한 뒤 구현 계획을 세운다.
사람이 그 계획을 검토하고 다듬는다. 그다음 AI가 테스트 케이스를 만들면 사람이 검토하며 빠진 을 추가한다. 이후 AI가 실제 기능을 구현하는데, 이 단계에서는 설계(아키텍처) 관련 결정과 클라우드·인프라 작업을 하기 전에 반드시 사람의 승인을 받도록 했다.
코드 스타일 검사(린팅)와 테스트를 돌려 통과할 때까지 스스로 문제를 고친다. 마지막으로 사람이 최종 코드 리뷰를 하고 병합한다. 즉 핵심은 AI에게 계획·테스트 작성·구현·자체 수정까지 맡기되, 중요한 결정 지점마다 사람의 승인 관문을 끼워 넣는 구조다.
핵심 포인트
- 작업 순서: 기능 정의 → AI가 계획 수립 → 사람 검토 → AI가 테스트 작성 → 사람이 예외 케이스 추가 → AI가 구현 → 사람이 최종 리뷰 후 병합
- 는 구현 전 기존 를 파악하고 불명확한 점을 먼저 질문하도록 설계됨
- 아키텍처(설계) 결정과 클라우드·인프라 작업은 AI가 임의로 진행하지 않고 반드시 사람 승인을 거치게 함
- AI가 린팅과 테스트를 통과할 때까지 스스로 문제를 반복 수정하는 자동 수정 루프 포함
- Claude, Codex(OpenAI), Cursor 등 여러 를 함께 쓰는 것을 전제로 한 흐름