AI 문체의 흔적은 단어보다 글의 구조에 남는다
메릴랜드대와 구글 딥마인드 연구진은 사람이 쓴 글과 Claude, GPT, ini, , 가 만든 글 6만1,608건을 비교했다. AI 글에서 상투적인 표현, 지나친 미사여구, 중복 설명을 걷어낸 뒤 만으로 출처를 구분했지만, 탐지율은 95.5%에서 93.9%로 겨우 1.6%포인트 낮아졌다. AI는 방금 쓴 내용의 의미나 교훈을 다시 정리하는 비율이 77%로, 사람의 52%보다 높았다.
감정을 '가슴이 조여 온다' 같은 신체 비유로 나타낸 비율도 AI는 81%, 사람은 38%였다. 사람은 대신 구체적인 사건과 그로 인한 손실을 직접 적는 경향이 있었다. 사람은 실제 제목, 브랜드, 금액, 날짜를 AI보다 약 두 배 자주 넣었고, 독자에게 직접 말을 거는 비율도 28%로 AI의 7%보다 높았다.
사람은 모호한 결말을 그대로 두는 반면, AI는 모든 내용을 깔끔한 결론으로 닫는 경향이 있었다. 따라서 특정 단어를 다른 표현으로 바꾸는 것만으로는 AI 문체의 핵심 흔적이 거의 사라지지 않는다.
핵심 포인트
- 사람과 5개 의 글 6만1,608건을 비교했다.
- 표현을 대대적으로 고쳐도 AI 글 탐지율은 95.5%에서 93.9%로만 낮아졌다.
- AI는 문단의 의미를 다시 정리하고 감정을 신체 비유로 표현하는 경향이 더 강했다.
- 사람은 실제 제목, 브랜드, 금액, 날짜를 더 자주 쓰고 독자에게 직접 말을 걸었다.
- AI 글을 자연스럽게 만들려면 단어 교체보다 반복되는 교훈과 지나치게 깔끔한 결말을 고쳐야 한다.