AI 비용은 토큰값보다 작업 완료율로 비교해야 한다
측정에서 작업 하나를 처리할 때 Claude Code는 74만2천 개를 사용했다. 같은 모델을 쓰는 Pi는 23만6,999개를 사용했다. 단순 토큰 소비량만 보면 Pi가 약 3분의 1 수준이다.
그러나 실제 비용을 판단하려면 각 도구가 작업을 끝까지 성공한 비율도 함께 봐야 한다. 토큰을 적게 써도 작업을 자주 실패해 다시 시도해야 한다면 최종 비용은 오히려 커질 수 있다.
핵심 포인트
- Claude Code는 작업당 74만2천 개를 사용했다.
- Pi는 같은 에서 작업당 23만6,999개를 사용했다.
- Pi의 은 Claude Code의 약 3분의 1이었다.
- 비용 비교에는 작업 완료율과 비용도 포함해야 한다.