Sonnet 5 vs Opus 4.8, 추론 강도별 24개 실전 과제로 비교해보니
두 곳(Go 언어의 -go-tools, Rust 언어의 sql-rs)에서 실제로 병합된 PR을 기반으로 24개 과제를 뽑아, 와 을 낮음·중간·높음·xhigh·max 다섯 단계 추론 강도로 각각 Claude Code에서 1회씩 실행해 비교했다. 를 심사자로 써서 결과물을 채점했다.
결과: 는 추론 강도를 높일수록 검증(체킹)을 더 많이 하고 작업 과정이 길어지며, 심사자가 더 명확하고 의도가 뚜렷하다고 평가한 수정본을 내놓았다. 반면 Opus는 추론 강도를 높여도 작업 패턴이 크게 달라지지 않았고, 심사자는 더 단순하고 견고하며 최소한의 수정을 선호하는 경향을 보였다.
어느 쪽이 무조건 낫다고 할 수는 없고, 실패하는 방식과 작업 스타일이 서로 다르다는 것이 핵심이다. 비용 차이도 뚜렷했다: 낮음 강도에서는 이 Opus의 0.62배, 중간에서는 0.81배 가격이었고, 높음·xhigh에서는 사실상 비슷했으며, max에서는 오히려 이 Opus보다 1.37배 더 비쌌다.
핵심 포인트
- Go(-go-tools), Rust(sql-rs) 두 의 실제 병합된 PR 기반 24개 과제로 비교
- ·을 낮음/중간/높음/xhigh/max 5단계 추론 강도로 각각 1회씩 실행, 가 채점
- 은 강도를 높일수록 검증을 늘리고 과정이 길어지는 방식으로 반응, Opus는 강도와 무관하게 패턴이 비교적 일정
- 가격: 낮음 0.62배·중간 0.81배로 이 저렴, 높음·xhigh는 비슷, max에서는 이 1.37배 더 비쌈
- 심사자는 결과물을 더 명확·의도적으로, Opus 결과물을 더 단순·견고하다고 평가하는 경향