AI 코딩 결과를 다른 AI 3개가 따로 검토하는 도구
mcp-code--peers는 가 만든 코드 변경을 자동으로 다시 검사하는 동료 검토 도구다. 핵심 아이디어는 코드를 만든 AI와 같은 AI가 스스로 검토하지 않게 하는 것이다. 코드가 바뀔 때마다 서로 다른 3개가 별도 tmux 세션에서 동시에 검토한다.
각 검토자는 원래 코딩 대화 내용을 보지 못한 상태에서 새로 살펴보고, 시간이 지나며 해당 에 대한 지식도 쌓는다. 검토 결과는 `.peer-review` 출력 파일과 에 저장되고, 최종적으로 작업 중인 AI가 그 지적 사항을 읽는다. 보안 면에서는 Claude 검토자는 정해진 프롬프트 폴더에만 쓰기 권한을 갖고, Gemini 검토자는 셸 실행이 막히며, Codex 검토자는 분리된 CODEX_HOME과 빈 에서 동작한다.
배경 문제로는 2025년 조사에서 개발자의 59%가 AI 도구가 배포 오류를 자주 만든다고 답했고, 구글 DORA 보고서에서는 AI 코딩 도입이 90% 늘어난 것과 버그 비율 9% 증가가 연결됐다는 점이 제시됐다.
핵심 포인트
- 변경마다 AI 검토자 3개가 동시에 확인한다.
- 검토자는 원래 코딩 대화 내용을 보지 않고 독립적으로 판단한다.
- 검토 결과는 파일과 에 남고, 작업 중인 AI가 다시 읽을 수 있다.
- Claude, Gemini, Codex 검토자마다 권한을 다르게 제한한다.
- AI 코딩 도입이 늘수록 배포 오류와 버그 위험도 함께 커질 수 있다는 문제의식에서 출발했다.