GPT-5.4가 실험실과 연결돼 약물 반응을 개선했다
와 Molecule.one의 이 약물 연구에서 쓰이는 어려운 화학 반응을 개선했다. 목표는 이라는 반응을 더 잘 작동하게 만드는 것이었다. 이 반응은 약 후보 물질을 만들 때 중요한 탄소-질소 결합을 만들지만, 일부 재료 조합에서는 결과물이 적게 나오는 문제가 있었다. 은 연구 를 만들고, 실험을 설계하고, 실험 데이터를 읽고, 다음 실험을 제안했다.
사람 화학자는 방향을 잡고, 실험 후보를 고르고, 일부 실험 계획을 고치고, 마지막 결과를 따로 확인했다. 가장 좋은 는 라는 첨가제가 1차 설폰아마이드와 보론산의 반응을 개선할 수 있다는 것이었다. Lab은 두 차례에 걸쳐 1만80개 반응을 돌렸고, 최적 조건에서 보론산의 88%, 설폰아마이드의 83%에서 수율이 좋아졌다. 평균 수율은 16.6%에서 25.2%로 올랐고, 30%를 넘는 반응 비율은 15.6%에서 37.5%로 늘었다.
사람이 직접 더 큰 규모로 다시 해본 14개 조합 중 11개에서도 수율이 올랐고, 8개는 두 배 넘게 좋아졌다. 다만 이 결과는 아직 초기 단계이며, 독립 연구실의 재현과 더 넓은 재료 테스트가 필요하다.
핵심 포인트
- 는 과 연결돼 화학 연구 와 실험 계획을 만들었다.
- 사람 화학자는 실험 후보 선택, 계획 수정, 결과 검증을 맡았다.
- 첨가제가 특정 반응의 수율을 높이는 데 도움이 됐다.
- Lab은 총 1만80개 반응을 실행해 넓은 범위의 조합을 확인했다.
- 결과는 유망하지만, 다른 연구실의 재현과 더 넓은 검증이 아직 필요하다.