M1 맥에서 669GB 고프로 영상을 로컬 AI로 검색 가능하게 만들기
2,207개의 고프로 영상에서 자전거 여행 중 재미있는 순간을 다시 찾기 위해, 맥에서 영상 내용을 로컬로 분석하는 도구가 만들어졌다. 실제로는 628개 영상, 총 668.68GB, 15시간 13분 18초 분량을 색인했다.
음성은 로 글자로 바꾸고, 얼굴은 DeepFace와 RetinaFace, VGG-Face로 찾았다. 장면 설명은 이 맡고, 화면 속 글자는 easyocr로 읽었다.
이렇게 만든 색인을 검색하면 원하는 순간을 찾을 수 있고, 좋은 클립을 DaVinci Resolve 편집 타임라인으로 바로 보낼 수 있다. 공개 모델만으로 개인 컴퓨터에서 꽤 큰 영상 보관함을 다룰 수 있다는 점이 핵심이다.
핵심 포인트
- 고프로 영상 628개, 668.68GB, 15시간 13분 18초 분량을 로컬 컴퓨터에서 색인했다.
- 로 영상 속 말을 글자로 바꿨다.
- DeepFace, RetinaFace, VGG-Face로 얼굴 인식을 처리했다.
- 로 장면 설명을 만들고, easyocr로 화면 속 글자를 읽었다.
- 검색한 클립을 DaVinci Resolve 타임라인으로 바로 보내 편집 작업을 줄였다.