큰 코드 저장소를 AI 여러 개로 나눠 다루는 작업 방식
큰 나 모노레포를 AI로 관리할 때 코드가 불필요하게 길어지고 복잡해지는 문제를 줄이기 위한 작업 방식이다. 이 전체 방향을 잡고 일을 나누는 역할을 맡고, 가 실제 구현을 맡는 구조다.
여러 AI 작업자가 동시에 따로 움직일 수 있도록 codex-mcp-swarm 같은 도구를 붙인다. 필요한 코드와 문서를 더 잘 찾아 쓰기 위해 claude-로 의미 검색과 컨텍스트 관리를 한다.
이 방식은 품질 관리, 메모리, 기술 문서, MCP, 여러 AI 작업자 협업을 함께 다룬다. 난이도는 고급이며, 이미 쓰고 있는 활성 워크플로로 제시된다.
핵심 포인트
- 은 전체 작업을 조율하는 역할로 쓰인다.
- 는 실제 코드를 고치는 구현 역할로 쓰인다.
- codex-mcp-swarm은 여러 AI 작업자가 비동기로 소통하게 돕는 도구로 소개된다.
- claude-는 큰 에서 필요한 내용을 찾고 컨텍스트를 관리하는 데 쓰인다.
- 목표는 큰 모노레포에서 코드 비대화를 줄이고 품질을 유지하는 것이다.