AI 초보자가 알아야 할 기본 용어 정리
GPT, Claude, Gemini 같은 도구의 바탕에는 LLM이 있다. LLM은 많은 글에서 배운 패턴을 바탕으로 다음에 올 말을 예측하고 문장을 만든다. 토큰은 AI가 읽거나 쓰는 작은 글 조각이며, 단어 하나일 수도 있고 단어의 일부나 문장부호일 수도 있다.
은 AI가 한 번에 볼 수 있는 정보의 양을 뜻하며, 클수록 긴 대화나 긴 문서를 더 잘 다룰 수 있다. 프롬프트는 AI에게 주는 질문이나 지시다. 환각은 AI가 그럴듯하고 자신 있게 말하지만 실제로는 틀리거나 지어낸 답을 내놓는 경우다.
추론은 이미 학습된 모델을 실제로 써서 답을 만드는 과정이고, 학습은 그 모델을 만드는 과정이다. API는 개발자가 을 다른 앱이나 제품에 연결하는 방법이다. RAG는 AI가 답하기 전에 문서나 를 찾아보고 답을 만드는 방식이며, 임베딩은 글의 뜻을 숫자로 바꿔 컴퓨터가 의미가 비슷한 글을 비교할 수 있게 해준다.
핵심 포인트
- LLM은 GPT, Claude, Gemini 같은 의 핵심 기술이다.
- 토큰은 AI가 읽고 쓰는 글의 작은 단위이며 요금과 길이 제한에 영향을 줄 수 있다.
- 이 크면 긴 문서나 긴 대화를 한 번에 더 많이 처리할 수 있다.
- 환각은 AI가 틀린 내용을 그럴듯하게 말하는 문제다.
- API와 RAG는 AI를 개인 앱이나 업무 도구에 연결할 때 자주 쓰이는 개념이다.