Sakana AI의 Fugu는 새 모델보다 ‘AI 조율 도구’에 가깝다
Sakana AI가 6월 22일 Fugu와 Fugu Ultra를 공개했다. Fugu는 완전히 새로운 기초 모델이 아니라, 여러 공개 대형 언어 모델을 한곳에서 골라 쓰고 조합하는 오케스트레이터에 가깝다. 하나의 뒤에서 모델 선택, 작업 나누기, 답 검토, 최종 정리를 내부적으로 처리한다.
그래서 단순히 “Sakana의 GPT 경쟁자”로 보기보다, 배운 방식으로 여러 모델을 지휘하는 라우터이자 조정 제품으로 보는 편이 맞다. Sakana는 이 방식이 TRINITY와 Conductor라는 ICLR 2026 논문에 바탕을 둔다고 설명한다. Sakana가 공개한 자체 벤치마크에서는 Fugu Ultra가 73.7점을 기록해 Opus 4.8의 69.2점, GPT-5.5의 58.6점, 의 54.2점보다 높았다.
GPQA-D 95.5점, 93.2점, 82.1점도 제시됐다. 다만 이 수치는 독립 검증이 아니라 회사가 공개한 숫자이며, Fugu가 사용할 수 없는 Fable 5에는 뒤진다.
핵심 포인트
- Fugu는 새 기초 모델이 아니라 여러 대형 언어 모델을 조율하는 오케스트레이터다.
- 하나의 로 모델 선택, 작업 분담, 검증, 종합을 처리한다.
- Sakana가 공개한 수치에서는 Fugu Ultra가 여러 코딩·추론 벤치마크에서 높은 점수를 냈다.
- 공개된 성능 수치는 Sakana 자체 발표이며 아직 독립 검증은 아니다.
- Fugu가 사용할 수 없는 Fable 5 같은 모델에는 뒤진다는 한계도 있다.