AI 코딩이 팀장의 코드 검토 부담을 키우는 문제
한 기술 리더의 현장 경험에서, 개발자들이 직접 코드를 깊이 짜기보다 로 를 여는 일이 크게 늘었다. 겉으로는 개발 속도가 빨라졌지만, 실제 코드는 업무 요청과 다른 동작을 하거나 중요한 업무 규칙을 빠뜨리는 경우가 생겼다. 코드 안에는 AI가 남긴 듯한 설명이 많고, 테스트는 있어도 중요한 문제를 제대로 확인하지 못한다.
필요하지 않은 추상화도 생겨서 원래 풀려던 문제보다 코드 구조만 더 복잡해진다. 회사는 AI 사용에 매우 긍정적이라 이런 문제를 말하면 시대에 뒤처진 사람처럼 보일까 부담이 있다. 개발자는 코드를 빠르게 만들고 다음 일로 넘어가지만, 기술 리더는 여러 번 검토하고 을 남기며, AI로 고친 결과도 다시 틀린 경우가 많다.
그 결과 시간이 1년 사이 약 세 배로 늘었고, 배포 책임은 여전히 기술 리더에게 남아 있다. AI로 절약된 시간이 개발자 쪽에만 보이고, 기술 리더와 선임 개발자가 치르는 검토 비용은 잘 계산되지 않는다.
핵심 포인트
- AI로 만든 코드가 늘면서 검토 부담이 커졌다.
- 업무 요청과 실제 코드 동작이 어긋나는 사례가 생긴다.
- 테스트가 있어도 중요한 동작을 확인하지 못하면 품질 보장이 되지 않는다.
- AI가 만든 불필요한 추상화가 코드 이해를 더 어렵게 만들 수 있다.
- 개발 속도 향상만 보지 말고 검토와 재작업 비용도 함께 봐야 한다.