맥에서 맞는 데이터베이스 도구가 없어 직접 만든 사례
윈도우에서 맥으로 옮긴 뒤, 익숙했던 관리 도구를 대신할 만한 프로그램을 찾기 어려웠다. 여러 도구를 써 봤지만, 느린 쿼리의 원인을 찾거나 복잡한 스키마를 살피거나 큰 안의 관계를 이해하는 작업에서 원하는 흐름이 나오지 않았다.
그래서 직접 SPIRAL이라는 도구를 만들기 시작했다. 처음에는 작은 개인 프로젝트였지만, 실제로 쓰면서 필요한 기능이 계속 늘어났다.
모든 를 지원하려 하기보다 , , MySQL, , , Redis처럼 직접 자주 쓰는 대상에 집중했다. 이 프로젝트는 대부분의 코드를 직접 쓰지 않고 만든 첫 작업이라는 점도 드러나지만, 어떤 AI 도구를 어떻게 썼는지는 제공된 내용만으로는 확인되지 않는다.
핵심 포인트
- 윈도우에서 맥으로 옮긴 뒤 Management Studio 같은 익숙한 도구를 대체하기 어려웠다.
- 느린 쿼리 분석, 복잡한 스키마 확인, 큰 관계 파악이 핵심 불편이었다.
- SPIRAL은 그 불편을 해결하려고 시작한 개인 도구다.
- 지원 대상을 모든 로 넓히지 않고 자주 쓰는 여섯 가지에 집중했다.
- 대부분의 코드를 직접 쓰지 않은 첫 프로젝트라는 단서가 있지만, AI 사용 방식은 구체적으로 나오지 않았다.