Flama 2.0, 로컬 AI 모델을 명령어로 API와 채팅으로 띄우기
Flama 2.0은 큰 언어 모델을 내려받고, 하나의 .flm 파일로 묶고, 로컬 컴퓨터에서 실행하거나 HTTP로 제공하는 기능을 넣었다. 에 있는 모델을 `flama get`으로 가져오면 모델 파일과 설정이 함께 저장된다. 그다음 `flama model run`으로 한 번 질문하고 답을 받거나, `flama model stream`으로 답이 만들어지는 과정을 바로 볼 수 있다.
온도값과 최대 토큰 수 같은 설정을 바꿀 수 있고, JSON 형식의 대화 목록을 넣어 이어지는 대화도 테스트할 수 있다. `flama serve`를 쓰면 모델이 로컬 서버로 열리고, 기본값으로 `127.0.0.1:8000`에서 API와 내장 채팅 화면을 쓸 수 있다. OpenAI, Anthropic, 방식과 맞는 접속 방식을 지원해서 기존 도구가 Flama 서버를 일반 처럼 부를 수 있다.
도 `ANTHROPIC_BASE_URL`을 로컬 Flama 주소로 바꾸고 기본 을 `` 같은 로컬 모델로 지정하면, Claude식 작업 흐름을 외부 모델 대신 로컬 모델로 돌릴 수 있다.
핵심 포인트
- Flama 2.0은 큰 언어 모델을 .flm 파일로 묶어 로컬에서 실행하고 제공할 수 있게 한다.
- `flama model run`은 한 번 질문하고 전체 답을 받는 방식이고, `flama model stream`은 답이 생성되는 대로 보여준다.
- `flama serve`는 로컬 모델을 와 내장 채팅 화면으로 열어 준다.
- OpenAI, Anthropic, 방식과 맞는 접속을 지원해 기존 AI 도구와 연결하기 쉽다.
- 의 Anthropic 주소 설정을 로컬 Flama 서버로 바꾸면 Claude식 작업 흐름을 로컬 모델로 시험할 수 있다.