여러 AI 코딩 도구가 같은 설정과 작업 기억을 쓰게 하는 방식
AKASHA는 Cursor 같은 가 같은 개인용 기억 저장소를 함께 쓰게 하는 프로젝트다. 새 채팅이나 새 저장소를 열 때마다 말투, 선호, 프로젝트별 작업 방식, 필요한 기술을 다시 설명하지 않아도 되게 하는 것이 목적이다. 사용자는 에 GitHub의 프로젝트를 기준으로 스스로 설정하라고 한 문장으로 지시하면 된다.
공개된 핵심 코드는 서비스형으로 제공되지만, 개인의 실제 기억 데이터는 각자만 볼 수 있는 비공개 공간에 둔다는 설명이다. 기능은 개인 성향과 대화 방식 저장, 프로젝트에서 나온 기술 재사용, 필요한 기술만 불러오는 준비 단계, 짧은 문장으로 새 를 시작시키는 흐름으로 구성된다.
핵심 포인트
- AKASHA는 Cursor 같은 들이 같은 개인 기억을 쓰게 하려는 프로젝트다.
- 목표는 새 채팅마다 선호, 말투, 을 다시 설명하지 않는 것이다.
- GitHub의 프로젝트를 기준으로 설정하라는 한 문장으로 시작하는 흐름을 제안한다.
- 프로젝트별 기술을 모아 두고 필요한 것만 불러오는 구조를 내세운다.
- 개인 기억은 각자만 볼 수 있는 비공개 공간에 둔다는 설명이 포함되어 있다.