AI 에이전트 기능의 문제는 능력보다 신뢰성이다
기능을 실제 서비스에 넣을 때 가장 큰 걸림돌은 무엇을 할 수 있느냐보다 믿고 맡길 수 있느냐에 가깝다. 현재 운영 중인 에이전트 사례를 보면, 나 보다 신뢰성이 더 큰 문제로 보인다. 많은 운영용 에이전트는 이 더 오래 이어서 일할 수 있어도, 사람이 개입하기 전 약 10단계 안팎에서 멈추도록 설계된다.
사스 창업자들과의 대화에서도 비슷한 흐름이 나온다. 기능을 시연하는 일보다, 사용자가 여러 단계를 자동으로 처리하는 과정을 믿게 만드는 일이 더 어렵다. 특히 실제 고객 데이터나 결제처럼 실수의 비용이 큰 작업에서는 더 그렇다.
해결 방향은 사람이 중간에 확인하는 지점을 더 넣을지, 에이전트가 혼자 만질 수 있는 범위를 좁힐지, 또는 다른 를 둘지에 달려 있다.
핵심 포인트
- 기능의 핵심 장벽은 능력 부족보다 신뢰성 부족에 가깝다.
- 운영 중인 많은 에이전트는 사람이 확인하기 전 약 10단계 안팎에서 멈추도록 설계된다.
- 사용자는 여러 단계를 혼자 처리하는 자동 실행을 쉽게 믿지 않는다.
- 고객 데이터나 결제처럼 민감한 작업에서는 작은 실수도 큰 문제가 된다.
- 실전 대안은 사람 확인 절차를 넣거나, 에이전트가 혼자 처리할 수 있는 범위를 좁히는 것이다.