콘텐츠를 만들기보다 ‘좋은지’ 봐주는 AI 수요
대부분의 도구는 글, 스레드, 카드뉴스 같은 결과물을 만들어 주는 데 집중한다. 하지만 실제 운영자는 만든 콘텐츠가 사람들에게 와닿을지, 첫 문장이나 첫 화면의 후크가 충분히 강한지, 사람들이 관심을 가질지 판단해야 한다.
콘텐츠를 더 많이 만드는 것보다 게시 전에 품질을 점검하고 약점을 짚어 주는 기능이 부족하다는 문제의식이 있다. 그래서 생성보다 비평에 초점을 둔 점검 을 실험하고 있다.
핵심 질문은 를 내는 일, 콘텐츠를 만드는 일, 콘텐츠가 실제로 좋은지 판단하는 일 중 무엇이 더 어려운지다. 또 게시 전에 의 콘텐츠 비평을 신뢰할 수 있는지도 중요한 쟁점이다.
핵심 포인트
- 대부분의 도구는 새 콘텐츠를 만드는 데 치우쳐 있다.
- 운영자는 콘텐츠가 사람들에게 와닿을지 미리 판단하는 데 어려움을 느낀다.
- 후크의 힘, 관심 유발 가능성, 게시 전 이 핵심 문제다.
- 생성형 도구보다 콘텐츠 비평 도구가 1인 운영자에게 더 직접적인 도움이 될 수 있다.
- 의 판단은 참고 자료로 쓰고, 실제 성과 데이터로 검증해야 한다.