AI로 만든 앱, 나중에 큰 수리비가 될 수 있다
AI로 빠르게 만든 앱은 처음에는 시연용 제품이나 용 제품처럼 보일 수 있다. 하지만 실제 사용자가 늘면 구조가 맞지 않아 문제가 드러날 수 있다.
겉으로는 각 파일이 괜찮아 보여도, 전체 이 함께 잘 작동하지 않는 경우가 생긴다. 이 나중에 억지로 붙고, 기록 남기기는 필요한 곳이 아니라 엉뚱한 곳에 들어가며, 기본 기능이 중요한 지점에서 빠질 수 있다.
2010년 무렵 저가 뒤에 남은 문제를 다시 고치던 흐름과 비슷하게, 이번에는 AI가 싼 노동력 역할을 하는 흐름이 반복될 수 있다. 코드를 빨리 쓰는 능력은 좋아졌지만, 제품 전체를 어떻게 안정적으로 설계할지는 여전히 누군가가 책임져야 한다.
핵심 포인트
- AI로 만든 빠른 시제품은 데모 단계에서는 잘 보여도 실제 운영에서 약점이 드러날 수 있다.
- 문제는 코드 한 줄의 품질보다 전체 이 함께 맞물리는 구조에서 생긴다.
- 변경, 오류 기록, 핵심 기능 누락은 나중에 수리 비용을 키운다.
- AI는 코드를 빠르게 쓰게 해주지만 제품 설계 판단까지 자동으로 해결하지는 않는다.
- 자는 출시 전 핵심 운영 부분만이라도 외부 점검이나 직접 검토를 해야 한다.