고객 행동을 보고 다음 할 일을 추천하는 SaaS 도구
는 회사가 모아 둔 고객 데이터를 단순한 표나 보고서로 끝내지 않고, 바로 할 수 있는 일로 바꾸려는 도구다. 많은 회사는 제품 사용 기록, 결제 정보, 기록, 문의 내용, 가입 과정 같은 데이터를 쌓지만, 실제로는 누군가 화면을 열어 보고 이상한 점을 찾아야 한다.
예를 들어 고객이 설정 단계에서 멈추거나, 어떤 계정의 사용량이 갑자기 늘거나, 지원 문제 뒤에 고객 활동이 줄거나, 한동안 없던 사용자가 돌아와 가격 화면을 보는 일이 있다. 는 이런 변화를 감지해 고객 이메일, 영업 담당자의 할 일, 알림, 제품 개선 요청, 지원 후속 조치 같은 다음 행동을 추천한다.
아무 조치도 하지 않는 것이 낫다고 판단할 수도 있다. 기존 고객 메시지 도구나 분석 도구와 다른 점은, 사용자가 먼저 이나 캠페인이나 를 정해 두는 방식이 아니라 고객 행동 변화에서 출발하려는 점이다.
핵심 포인트
- 고객 데이터는 많아도 실제 행동으로 이어지지 않는 경우가 많다.
- 정체, 사용량 급증, 지원 뒤 이탈, 가격 화면 재방문 같은 행동 변화가 중요한 신호가 될 수 있다.
- 는 고객 행동을 보고 이메일, 영업 작업, 알림, 제품 요청, 지원 후속 조치를 추천한다.
- 기존 도구와의 차이는 사용자가 먼저 나 캠페인을 설계하는 대신 행동 변화에서 시작한다는 점이다.
- 자에게는 모든 데이터를 보는 것보다 바로 실행할 수 있는 신호를 줄이는 방식이 더 유용할 수 있다.