개발자 도구 첫 고객을 찾기 전 부딪힌 현실
작은 인공지능 채용 장터를 만들면서 가장 어려웠던 부분은 이력서 PDF에서 깔끔한 데이터를 뽑아내는 일이었다. 처음에는 LLM에게 JSON 형식으로 답하게 했지만, 실제 서비스에서는 결과가 흔들렸다. 같은 요청을 해도 키 이름이 달라지고, 값이 제대로 맞는지 확인하기 어려웠고, 문제가 생겼을 때 같은 결과를 다시 만들기도 힘들었다.
이 문제는 이력서뿐 아니라 청구서, 계약서, 본인 확인 문서처럼 많은 작업에도 생긴다. 그래서 원하는 JSON 구조를 미리 정하고, 결과가 그 구조에 맞는지 검사한 뒤 돌려주는 작은 를 몇 달 동안 만들었다. 이번 주에 출시했지만 아직 사용자는 없고 매출도 없다.
핵심 고민은 나 API를 막 출시했을 때 첫 사용자 몇 명을 어떻게 찾는지, 와 중 무엇이 더 나은지다.
핵심 포인트
- 이력서 PDF에서 를 뽑는 과정이 실제 서비스에서 안정적이지 않았다.
- LLM만으로 JSON을 만들면 키 이름, 검증, 재현성 문제가 생길 수 있다.
- 같은 문제는 청구서, 계약서, 본인 확인 에도 적용될 수 있다.
- 새 도구는 원하는 JSON 구조를 먼저 정하고 결과를 검사하는 방식이다.
- 출시 직후 사용자는 없으며, 첫 와 선택이 핵심 고민이다.